嘉宾：林荟（杜邦公司商业数据科学家）
本次沙龙将介绍常用的建模前的数据预处理、数据整合方法，以及如何用R实施。许多数据分析相关课程介绍模型，算法和统计推断。但在实际应用中，刚到手的原 始数据通常都不能直接用于建模。数据预处理是将原始数据转化成能够用于建模的一致数据的过程。建模失败的原因有多种，其中之一就是在建模前没有对数据进行 恰当的预处理。数据预处理会极大的影响建模结果，如缺失值填补和对离群点的处理显然会影响统计分析的结果。因此这是整个分析流程中非常关键的一个环节，这 一步没有到位，之后的分析就如同在沙地上建房，及其不稳固。
在实际分析项目中，通常需要经历的数据预处理流程：
统计之都（COS，http://cos.name）海外线上沙龙是COS海外会员的线上学习交流活动，每期由一位或多位嘉宾通过视频形式主讲分享，主持人和嘉宾可以通过视频直接互动交流，其他参加沙龙活动的观众可以通过Google+观看直播并以文本形式提问，无法在直播时间看视频的听众也可以随后在Youtube上看重播，国内观众可以在 http://meetup.cos.name 看重播。
本次视频同时会搬运到B站，欢迎前去欢乐弹幕：http://space.bilibili.com/22035559